Uncensored API दस्तावेज़ीकरण: क्विकस्टार्ट गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

आधिकारिक OpenAI-संगत बेस URL का उपयोग करके बिना सेंसर LLM API से कनेक्ट करें: https://api.uncensoredapis.com/v1। प्रमाणीकरण Authorization हेडर के माध्यम से किया जाता है। आपको अपने API कुंजी को bearer टोकन के रूप में शामिल करना होगा। कुंजी Get API key पेज पर साइन अप करने के तुरंत बाद जनरेट की जाती है। इस कुंजी को सुरक्षित रखें; इसे किसी भी समय पुनः जनरेट किया जा सकता है, जिससे पुरानी कुंजी अमान्य हो जाती है। शुरू करने के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है, और नए खातों के लिए मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट उपलब्ध है।

Copycurl https://api.uncensoredapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

हर अनुरोध को /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर टारगेट करना चाहिए। यह केवल टेक्स्ट API है। इसमें एम्बेडिंग, इमेज, ऑडियो या वीडियो एंडपॉइंट नहीं हैं। बेस URL आपके प्लान से स्वतंत्र रूप से स्थिर रहता है। कंटेंट टाइप और प्रमाणीकरण के लिए मानक HTTP हेडर का उपयोग करें। यह सेटअप केवल बेस URL कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करके किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

मॉडल ID और पहला अनुरोध

अपने अनुरोध बॉडी में मॉडल ID को uncensored निर्दिष्ट करें। यह मॉडल हमारे अपने GPU सर्वर पर चलने वाला एक ओपन-वेट लार्ज लैंग्वेज मॉडल है, जिसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूज़ल के उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है, जो प्रॉम्प्ट और उत्तर दोनों को कवर करती है। यह बड़ी विंडो लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट रिटेंशन वाली उच्च-वॉल्यूम nsfw LLM API उपयोग मामलों का समर्थन करती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API मानक चैट-कम्पलीशन पैरामीटर स्वीकार करता है। अपने संदेशों को लिस्ट फॉर्मेट में भेजें। प्रतिक्रिया जनरेटेड टेक्स्ट लौटाती है। कोई मॉडल रूटिंग नहीं है; हम एकल समर्पित मॉडल प्रदान करते हैं। यह सुसंगत व्यवहार सुनिश्चित करता है। टोकन लागत के लिए प्राइसिंग पेज देखें। मॉडल विवादित या वयस्क विषयों को मानक रिफ्यूज़ल के बिना संभालता है, सिवाय किशोरों से संबंधित यौन सामग्री की हार्ड लिमिट के।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स (SSE)

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। एंडपॉइंट वास्तविक समय में टोकन वितरण के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) का समर्थन करता है। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए उपयोगी है जहाँ आप टेक्स्ट को जनरेट होते हुए प्रदर्शित करना चाहते हैं। बिना सेंसर API समकालिक कॉल में डिफ़ॉल्ट रूप से स्ट्रीमिंग डेटा नहीं लौटाता; आपको इसे स्पष्ट रूप से अनुरोध करना होगा। स्ट्रीमिंग समान मॉडल ID और प्रमाणीकरण के साथ काम करती है। यह तत्काल आंशिक परिणामों वाली nsfw AI API एप्लिकेशन के लिए कुशल है। स्ट्रीम की निगरानी करें कि कब समाप्ति हो रही है ताकि आपको पता चले कि प्रतिक्रिया कब समाप्त हो रही है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अपने क्लाइंट कोड में आंशिक चंक को संभालें। अंतिम चंक आमतौर पर पूर्ण संदेश या समाप्ति का संकेत रखता है। इस दृष्टिकोण से अनुभूत विलंबता कम होती है। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट क्रमबद्ध टेक्स्ट अपडेट को संभाल सकता हो। API कुंजी और बेस URL वही रहते हैं। रेट लिमिट्स कुल अनुरोध वॉल्यूम पर लागू होती हैं, न कि केवल स्ट्रीम की गई प्रतिक्रिया के आकार पर।

टूल/फ़ंक्शन कॉलिंग सपोर्ट

API संरचित आउटपुट के लिए टूल/फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। अपने अनुरोध बॉडी में नाम, विवरण और पैरामीटर स्कीमा के साथ टूल्स को परिभाषित करें। जब मॉडल टूल का उपयोग करने का निर्णय लेता है, तो यह संरचित JSON डेटा टेक्स्ट के साथ लौटाता है। यह कच्चे टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं से भिन्न है। चैट-कम्पलीशंस एंडपॉइंट में tools पैरामीटर का उपयोग करें। अगले टर्न्स में मॉडल को टूल आउटपुट वापस पास करें। यह बाहरी पार्सिंग लॉजिक के बिना जटिल वर्कफ़्लो सक्षम करता है। बिना सेंसर मॉडल फ़ंक्शन परिभाषाओं को विश्वसनीय रूप से संभालता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

अपने टूल परिभाषाओं को OpenAI स्कीमा के अनुसार संरचित करें। API टूल कॉल तर्कों को JSON फॉर्मेट में लौटाता है। इच्छित फ़ंक्शन निष्पादित करने के लिए अपने कोड में इन तर्कों को पार्स करें। फिर, परिणाम को मॉडल को वापस भेजें। यह चक्र तब तक जारी रहता है जब तक मॉडल अंतिम टेक्स्ट प्रतिक्रिया जनरेट न कर दे। यह सुविधा उसी प्रीपेड क्रेडिट प्लान पर उपलब्ध है। टूल उपयोग के लिए कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं।

रेट लिमिट और बॉडी साइज़

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। इन सीमाओं को पार करने पर विशिष्ट HTTP स्थिति कोड लौटाए जाते हैं। 401 त्रुटि अमान्य या अनुपस्थित API कुंजी की ओर संकेत करती है। 402 त्रुटि यह दर्शाती है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट बैलेंस अपर्याप्त है। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने रेट लिमिट पार कर ली है। अनुरोध आवृत्ति को कम करें या विंडो रीसेट होने का इंतजार करें। ये सीमाएं प्रति खाते के बजाय प्रति कुंजी पर लागू होती हैं। यदि आवश्यक हो तो एक नई शुरुआत के लिए अपनी कुंजी को पुनः जनरेट करें।

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है। सुनिश्चित करें कि आपका संयुक्त प्रॉम्प्ट और उत्तर इस सीमा के भीतर फिट हो। बड़े इनपुट को यदि वे बॉडी साइज लिमिट को पार करते हैं तो ट्रंकेट या अस्वीकार किया जा सकता है। डैशबोर्ड में अपने उपयोग की निगरानी करें। प्रीपेड क्रेडिट मॉडल का अर्थ है कि आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते।

मूल्य निर्धारण और क्रेडिट

बिना सेंसर API एक सरल प्रीपेड क्रेडिट मॉडल का उपयोग करता है। इनपुट टोकन की लागत 1M टोकन प्रति $0.25 है। आउटपुट टोकन की लागत 1M टोकन प्रति $1.00 है। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं है। भुगतान किए गए क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। आप क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके $10 से टॉप-अप कर सकते हैं। बोनस क्रेडिट उपलब्ध हैं: $50+ के लिए +5% और $100+ के लिए +10%। नए खातों को 7 दिनों के लिए $0.50 मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट मिलता है, कार्ड की आवश्यकता नहीं है। यह मॉडल उच्च-वॉल्यूम nsfw AI API उपयोग मामलों के लिए आदर्श है।

डैशबोर्ड में अपना बैलेंस जांचें। क्रेडिट प्रत्येक अनुरोध के साथ स्वचालित रूप से कटते हैं। ओपनरोटर बिना सेंसर मॉडल्स वैकल्प अक्सर अलग मूल्य निर्धारण का उपयोग करते हैं; हमारा सीधा मॉडल भविष्यसूचक लागत प्रदान करता है। सभी अनुरोधों को प्रमाणीकृत करने के लिए API कुंजी का उपयोग करें। सभी स्तरों के लिए बेस URL वही रहता है। स्ट्रीमिंग या टूल कॉलिंग के लिए कोई छिपा शुल्क नहीं है। अप्रत्याशित शुल्क से बचने के लिए अपने उपयोग की ट्रैकिंग करें।